第377章 拿黄金修路！(1/2)
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钱长秋是比心的一位签约创作者，主要是进行专业知识科普。随着创作内容越来越多，他脑子里面的知识点，越来越少。
他大学学习的那点东西，已经快被榨干了。
偏偏在比心还不能胡编乱造，尤其是科普向的，更是不允许夹带私货，一旦夹带私货，账号就会被降权，降权之后，他就没办法保证基础浏览量，没有基础浏览量，到手的五险一金，可能随时被停掉。
他已经在比心待两年多，之前还在别的平台更新，整体日子还算凑合。
不过自由职业终究是自由职业，没有稳定收入，没有五险一金这种社会信用，他想要从网贷里面借点钱，利息都是十个点起步。
而身边那些哪怕收入两三千的，借贷利息也就三四个点。
那是很恐怖的，他平时都没有犯错的权利，一旦犯错，需要借贷，基本上没机会上岸了。
不过自从跟比心签署合同后，他的社会征信就变了，跟那些拥有正规工作的没区别。
缺点就是不能在别的平台更新，只能跟比心签署独家合同。
他对这个还是挺满意的，在比心收入相当稳定，比之前多平台更新还要好一些。
可惜最近创作遇到了极大的瓶颈，想要看书学习都来不及。
而今天，他接受了擎天大语言模型的内测。
本来以为是百科那种模式，可是用了一会之后，他发现完全不一样。
他把自己的文案，相关内容进行精准数据投喂之后，竟然可以按照他的想法生成一些别的题材。
人很多时候想的没有那么全面，这也是他灵感枯竭的原因。
可经过这么一提醒，他的灵感，瞬间来了。
不仅如此，查阅资料比之前更是不知道方便了多少。
这个大语言模型，让他感觉到震惊。
虽然有些内容还找不到，但是基本上市面上能搜索到的标准答案，全部都有，里面的数据库肯定是喂了天量数据。
估计一些珍稀孤本的内容都被录入进去了。
当他尝试着作图的时候，惊讶的发现，画风跟比心最近上架的一个漫画频道画风很像。
最近比心最热门的就是漫画频道，漫画质量高，国内那些著名的网文IP全部都拿下来了，有些甚至是二次版权。
即便之前已经出过类似的漫画，可比心这边制作的明显要更加精良，删减的更少，内容更丰满。
难道那些漫画作者提前已经拿到了这个大语言模型？
他马上就在群里问了一句：“你们用了擎天大语言模型没有？卧槽，功能真特么牛逼！”
“废话，你才知道啊？比心那边已经吞并了好几个漫画工作室，现在签约画手好几千人，每个人平均十天就能把一部三百万字的场景全部画完。”
“为啥市面上没消息？”
“保密呗，据说下一步就是直接生成动漫，将来再买一些明星的肖像权，可能跟真人拍的没多少区别，看画风就知道，偏向于写实，又在风格中添加了浪漫唯美元素。”
“卧槽，那比心这个平台，以后内容方面，不得卷的要死？”
“卷才是正常的，不卷就代表没啥人。比心到现在都在亏钱，要是人多一点，大家伙日子也算稳定。坚持十五年，以后就可以领退休金了。”
“李远是真舍得砸钱啊，比心目前为止，亏损上千亿都不止了吧？研究的这个语言大模型，买资源库都不是一笔小的花费，更别说背后不知道研究了多少年……”
“人家是万亿大佬，花多少钱跟我们没关系。悄悄告诉你，很多人已经拿着擎天大语言模型去外面开小号了，你没发现最近别的平台，相关内容产量一下子就高了吗？”
“嗯？这样不会被比心追究责任？”
“用爸妈的身份证，谁知道？”
钱长秋心动了。
多挣钱，没有人会拒绝。
可是他真的担心出事。
……
擎天语言大模型，经过三年的投入，距离面向公众已经没有多远了。
不过等真正面向公众的时候，肯定会严格掉一部分绘图能力，毕竟绘图功能不需要外界数据输入，擎天集团这边已经做好了。
这本质上是两款软件，只不过在内测阶段，嵌入在了一起。
三年下来，投入接近八百亿。
李远试过，目前的大语言模型，在还没有面向公众搜集数据的时候，已经比chatGPT3.5要强上不少，无限接近4.0了。毕竟chatGPT3.5发行之前，根本就没喂多少数据。
实际上，擎天大语言模型比ChatGPT还要复杂很多，中文逻辑跟英文逻辑的底层架构就不一样。
英文是一个很简单的语言，使用英文来扩展程序，理论上没可能制造出来真正的人工智能。
中文难归难，可不可否认，中文真的是世界上惟一高级的语言，更像是外星文字，哪怕地球文明将来进化到二级文明，都不会过时。
只是因为中文的很多特性，导致它不管做什么，门槛都不低。
比如用来编程，就没有英文方便。
汇编语言的本质还是机械语言，一就是一，二就是二。
而真正的人工智能，需要在原有数据基础上进行创新扩展，这是汇编语言不具备的能力。
就像是两个孩子，一个学过的都会，没学过的直接给你反馈错误，交白卷。
另一个学过的都会，没学过的也会去解题，哪怕最终给出了一个错误答案。
慢慢就能学会人类的思考逻辑。
为了搭建擎天大语言模型的底层结构，光是买数据，李远就花了接近五百亿，天底下没有哪个公司愿意为这个行为买单。
国内从来都不缺人才，缺的是留下人才的岗位。
毕竟全世界高端岗位就那么多。
这两款ai程序，已经为擎天集团提供了至少两千高端岗位，未来还会更多。
李远随便拍了一张照片，然后问道：“这张照片拍摄地点在哪儿？”
很快，大语言模型就给出了反馈。
通过窗外的建筑物一角，通过当天的天气，再通过建筑物影子的朝向，答案清晰可见。
这些都是最基本的，不过正式面向公众的时候，答案会模糊，不会精准到某个小区，只会精准到某个城市，顶多是县城。
这也是中文的魅力，即便过去几千年，依旧能从古籍中知道几千年前，华夏人的生存情-->>
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